뉴로모픽 컴퓨팅 vs. 신경학적 향상
금일 포스팅에서는 지난 포스팅에서 말씀드렸던 뉴로모픽 컴퓨팅(Neuromorphic Computing)과 신경학적 향상 기술(Neurological Enhancement)에 대한 차이점에 대해서 살펴보도록 하겠습니다. 구독과 공감은 저에게 큰 힘이 됩니다.뉴로모픽 컴퓨팅과 신경학적 향상은 둘 다 인간의 신경계를 다루는 영역에서 발전하고 있지만, 본질과 목적이 다릅니다. 두 개념의 주요 차이점을 비교하면 다음과 같습니다.1. 기본 개념과 목표 뉴로모픽 컴퓨팅(Neuromorphic Computing) 신경학적 향상(Neurological Enhancement) 인간 뇌의 작동 방식을 모방하여 설계된 인공 시스템인간의 뇌와 신경계를 직접적으로 개선하거나 강화하려는 기술주로 하드웨어와 소프트웨어로 구현생..
인공지능의 종류와 활용사례 그리고 문제점
인공지능(AI)은 지난 몇 년 동안 비약적인 발전을 이루었으며, 이제는 인간의 많은 작업을 자동화하고 대체하는 수준에 도달했습니다. 자율주행 자동차, 의료 진단부터 언어 번역, 챗봇에 이르기까지 다양한 분야에서 AI가 사용되고 있습니다. 특히 "딥러닝(deep learning)"과 "자연어 처리(NLP)"의 발전은 AI의 수준을 크게 향상시켰습니다. 현재 AI는 단순한 명령 수행에서 벗어나, 스스로 학습하고 결정을 내리는 능력을 갖추며, 점점 더 복잡한 문제를 해결할 수 있게 되었습니다. 1. 인공지능의 종류인공지능(AI)은 그 목적과 기능에 따라 여러 가지로 분류되며, 각각의 종류는 특정한 작업이나 문제를 해결하는 데 중점을 둡니다. AI의 분류는 주로 지능의 수준, 기능, 그리고 기술적 접근법에 따라..