가명정보 활용사례 - 암환자의 합병증 및 만성질환 예측 연구

이번 사례는 암 환자들의 합병증 및 만성질환을 예측하기 위한 연구로 국립암센터에서 가명정보를 활용한 우수사례 중 하나입니다. 2021년 경진대회에서 대상을 수상한 활용사례이니 참고하시기 바랍니다.

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1. 가명정보 활용사례 - 의료건강분야

암 경험자가 특별히 조심해야 하는 합병증이 있을까?

구분	내용
연구명	암환자의 합병증 및 만성질환 예측 연구
이용기관	국립암센터
참여기관	국립암센터, 국민건강보험공단
결합정보	암환자의 임상자료, 건강보험자료
결합기관	국민건강보험공단

 

2. 추진배경 및 필요성

• 최근 조기진단 및 치료기술 발달에 따라 암 생존자의 치료 이후 발생하는 장기적인 합병증과 만성질환 관리를 통한 ‘치료 후 관리’의 중요성이 대두됨
• 암 치료가 끝난 환자가 다른 병원을 이용할 경우, 단일병원 임상정보만으로는 환자의 장기 합병증, 만성질환 발생 여부 등을 확인할 수 없음
• 암환자의 임상자료, 건강보험자료를 결합하면 암 치료효과를 분석하고 암환자에게 주로 발생하는 장기 합병증과 만성질환, 사망에 관련된 유의미한 결과를 도출할 수 있음
• 암 생존자에게 발생할 수 있는 부작용을 사전에 예측하고 최적의 치료법 제공이 가능해짐
• 암 생존자의 만성질환 관리 및 임상의료 효율 증대를 통해 보건의료 비용도 절감할 수 있음

3. 결합데이터

데이터 보유기관	데이터 개요	레코드 수
국립암센터	암환자 및 일반환자의 임상정보	약 20만명
국민건강보험공단	암환자 및 일반환자의 장기추적 관찰 진료정보	약 20만명

4. 분석결과 및 향후 계획

• 6대 암환자가 일반 환자군에 비해 심뇌혈관질환 중 심부전(81%↑), 심근경색(50%↑), 뇌졸중(25%↑) 발생 빈도가 더 높았으며, 특히 심부전의 발생 빈도가 심뇌혈관질환 중에서 가장 높게 나타남
• 근골격계질환 중에서 골절은 6대 암 환자에서 일반 환자군에 비해 47% 발생이 더 많았고, 대사질환 중에서 가장 대표적인 당뇨병의 발생은 35% 더 많았음
• 이외 간암 · 갑상선암 환자의 경우 일반 환자군에 비해 심뇌혈관질환 및 근골계질환 발생 위험도에 큰 차이가 없었음
• 향후 심층분석을 통해 6대 암종별 장기 합병증과 만성질환의 세부 발생현황 및 주요 발생요인을 파악하고, 결합데이터의 AI학습을 통해 암 생존자의 생애주기 전반에 걸친 장기질환에 대한 위험요인을 파악하고 예방을 위한 예측 모델을 제시할 계획임

결합데이터 분석을 통한 향후계획 <출처 : 2021년 가명정보 활용 우수사례집>

※ 본 포스팅에서 소개하는 가명정보 활용사례들은 개인정보보위원회, 한국인터넷진흥원, 한국지능정보사회진흥원 등에서 배포하는 "가명정보 활용 우수사례집"에서 발췌한 내용들을 정리한 것이니 참고하시기 바랍니다.

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가명정보 활용사례 - 노후소득보장 종합연구

가명정보 결합을 위한 전문기관 현황

가명정보 활용을 위한 법적 필수 요건