가명정보 활용사례 - 친환경차 충전 인프라 수요예측 및 최적입지 선정

이번 사례는 저탄소 에너지 분야 사례 중 하나로 경기도 성남시청과 티맵모빌리티(주)가 보유한 성남시 주민정보 및 차량등록정보와 티맵 사용자의 차량 이동정보를 결합해 전기차 사용자의 거주지와 근무지 중심으로 분석해 성남시의 전기차 충전 시설 추가 입지선정을 위해 성남시청이 가명정보를 활용한 사례를 소개해 드리겠습니다.

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1. 가명정보 활용사례 - 저탄소 에너지 분야

"충전하기 가장 편한 위치에 전기차 충전소가 생겼으면 해요"

구분	내용
연구명	친환경차 충전 인프라 수요예측 및 최적입지 선정 연구
이용기관	경기도 성남시청
참여기관	경기도 성남시, 티맵 모빌리티(주)
결합정보	성남시 주민정보 및 차량등록정보, 티맵 사용자 차량 이동정보
결합기관	SK(주) C&C

2. 추진배경 및 필요성

• 전기차 충전시설 설치사업을 추진하는 지자체는 시민 거주지 정보와 차량정보만 보유하고 있어 실질적으로 전기차 충전시설 설치가 필요한 최적의 입지를 분석하는 데 한계가 있음. 때문에 그간 거주자와 근무자가 많은 아파트, 관공서 중심의 충전소 설치가 불가피했음
• 친환경차를 보유한 주민의 차량정보와 차량의 이동정보를 결합하면 최적 충전 인프라 입지와 설치 우선순위 등 수요자 중심의 충전소 입지 선정이 가능해짐

3. 결합데이터

데이터 보유기관	데이터 개요	레코드 수
경기도 성남시	성남시 주민정보 및 차량등록정보	약 12만건
티맵 모빌리티	티맵 사용자의 차량 이동정보	약 1천9백만 건

4. 분석결과 및 향후 계획

• 전기차 사용자의 거주지와 근무지 중심으로 분석한 결과에 따르면 역세권, 대형병원 일대는 전기차 충전시설이 추가로 설치될 필요가 있음
• 음식점, 카페 밀집 지역은 차량 방문 빈도가 높고 체류시간이 짧아 급속 전기차 충전소 설치 필요
• 성남시의 전기차 충전 시설 추가 입지선정에 본 모델을 적극 활용하고, 보다 정교화하여 타 지역의 충전 인프라 입지 분석에도 적용할 수 있도록 확산할 계획

결합데이터 분석을 통한 향후계획 <출처 : 2022년 가명정보 활용 우수사례집>

※ 본 포스팅에서 소개하는 가명정보 활용사례들은 개인정보보위원회, 한국인터넷진흥원, 한국지능정보사회진흥원 등에서 배포하는 "가명정보 활용 우수사례집"에서 발췌한 내용들을 정리한 것이니 참고하시기 바랍니다.
※ 본 포스팅에 문제가 있다면 「jstream@jstream.co.kr」 로 메일 주시기 바랍니다.

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