가명정보 활용사례 - 가명정보 결합물을 활용한 Gig 등급모형 개발

이번 사례는 금융 분야 사례 중 하나로 LG유플러스, 크몽, NICE평가정보가 보유한 통신정보, 프리랜서 실적정보, 신용정보를 결합해 금융서비스에서 소외되는 전문 프리랜서의 신용평가시스템 개선과 비금용정보에 대한 수요가 증가함에 따라 신뢰도 높은 Gig 등급모형을 개발하기 위해 NICE지니데이타가 가명정보를 활용한 사례를 소개해 드리겠습니다.

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1. 가명정보 활용사례 - 금융 분야

"프리랜서는 대출받기가 왜 이렇게 어려운 건가요?"

구분	내용
연구명	가명정보 결합물을 활용한 Gig 등급모형 개발
이용기관	나이스지니데이타
참여기관	LG유플러스, 크몽, NICE평가정보
결합정보	통신정보, 프리랜서 실적정보, 신용정보
결합기관	한국신용정보원

2. 추진배경 및 필요성

• 긱워커(gig worker)*는 금융거래에 필요한 개인신용평가 시 금융활동정보가 부족하고, 소득과 경력·재직 등의 증빙이 어려워 대부분 Thin-Filer(신용정보가 부족한 계층)로 분류됨
  * 고용주의 필요에 따라 단기로 계약을 맺거나 일회성 일을 맡는 등 초단기 노동을 제공하는 근로자
• 최근 정부가 통신, 유통, 휴대폰소액결제 등 비금융정보를 활용한 신용평가 고도화를 지속적으로 독려하고 있는 상황에서 긱워커의 신용평가시스템 개선 요구 및 비금융정보에 대한 수요가 증가함

3. 결합데이터

데이터 보유기관	데이터 개요	레코드 수
LG유플러스	통신정보	약 1천1백만 건
크몽	프리랜서 실적정보	약 19만 건
NICE평가정보	신용정보	약 55만 건

4. 분석결과 및 향후 계획

• (Gig 등급모형) 자격증 보유 개수, 카드실적, 이수한 전공 개수 등 프리랜서 특성을 반영한 신용평가 모형을 개발하고, (Telco 결합모형) 통신사 실적 정보(가입기간, 소액결제 금액 등)를 결합하여 성능을 고도화함
  > 2개의 평가 모형을 통해 긱워커의 승인율이 14.6%p~22.7%p 증가하는 효과 기대
• 금융거래정보의 부족으로 금융서비스에서 소외되는 전문 프리랜서의 금융서비스 포용력을 높이고, 신뢰를 주고 받는 지속가능한 프리랜서 생태계 조성 및 고용시장 안정에 기여함

결합데이터 분석 결과 <출처 : 2023 가명정보 활용 우수사례집>

※ 본 포스팅에서 소개하는 가명정보 활용사례들은 개인정보보위원회, 한국인터넷진흥원, 한국지능정보사회진흥원 등에서 배포하는 "가명정보 활용 우수사례집"에서 발췌한 내용들을 정리한 것이니 참고하시기 바랍니다.
※ 본 포스팅에 문제가 있다면 「jstream@jstream.co.kr」 로 메일 주시기 바랍니다.

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