
이번 사례는 의료 분야 사례 중 하나로 세브란스병원, 중앙대학교병원, 국민건강보험공단이 보유한 위암 또는 대장암 진단받은 환자 임상정보 및 진료정보를 결합해 딥러닝 활용하여 자동으로 정량화한 관상동맥 석회화 점수가 암환자의 심혈관질환의 예측 지표로 유용한지 검증하기 위해 연세대와 중앙대병원, 중앙대의료원이 가명정보를 활용한 사례를 소개해 드리겠습니다.구독과 공감은 저에게 큰 힘이 됩니다.1. 가명정보 활용사례 - 의료 분야"가명정보 결합을 통해 관상동맥 석회화 점수의 유용성을 검증할 수 있을까요?"구분내용연구명암환자에서의 딥러닝 기반 관상동맥 석회화 점수 유용성 검증 및 심혈관계 사건 위험도 분석 연구이용기관연세대학교, 중앙대학교병원, 중앙대학교의료원참여기관세브란스병원, 중앙대학교병원결합정보2011~20..

이번 사례는 금융 분야 사례 중 하나로 LG유플러스, 크몽, NICE평가정보가 보유한 통신정보, 프리랜서 실적정보, 신용정보를 결합해 금융서비스에서 소외되는 전문 프리랜서의 신용평가시스템 개선과 비금용정보에 대한 수요가 증가함에 따라 신뢰도 높은 Gig 등급모형을 개발하기 위해 NICE지니데이타가 가명정보를 활용한 사례를 소개해 드리겠습니다.구독과 공감은 저에게 큰 힘이 됩니다.1. 가명정보 활용사례 - 금융 분야"프리랜서는 대출받기가 왜 이렇게 어려운 건가요?"구분내용연구명가명정보 결합물을 활용한 Gig 등급모형 개발이용기관나이스지니데이타참여기관LG유플러스, 크몽, NICE평가정보결합정보통신정보, 프리랜서 실적정보, 신용정보결합기관한국신용정보원2. 추진배경 및 필요성긱워커(gig worker)*는 금융..

이번 사례는 복지 분야 사례 중 하나로 경기도양평군과 LG유플러스가 보유한 양평군주민정보와 이동통신정보를 결합해 양평군에 거주하고 있는 교통약자 및 유동 인구 등을 분석해 교통약자 보호구역 지정을 하기 위해 경기도양평군이 가명정보를 활용한 사례를 소개해 드리겠습니다.구독과 공감은 저에게 큰 힘이 됩니다.1. 가명정보 활용사례 - 복지 분야"우리 아이들에게 안전한 도로 환경을 제공하고 싶어요"구분내용연구명가명정보의 결합적 활용을 통한 교통약자 보호구역 지정 분석이용기관경기도 양평군참여기관경기도 양평군, LG유플러스결합정보양평군 주민등록정보, 이동통신 정보결합기관한국신용정보원2. 추진배경 및 필요성현재 양평군은 어린이보호구역 26곳, 노인보호구역 2곳을 지정하였으나 대부분이 초등학교, 복지시설 등 건물 주변..

이번 사례는 관광 분야 사례 중 하나로 한국도로공사와 서울북부고속도로, 철원군 시설관리사업소가 보유한 고속도로 통쟁정보와 고석정 주차장 이용 차량정보를 결합해 고속도로를 이용하여 강원도 고석장에 방문한 관광객의 특성을 분석하기 위해 한국도로공사와 강원도관광재단이 가명정보를 활용한 사례를 소개해 드리겠습니다.구독과 공감은 저에게 큰 힘이 됩니다.1. 가명정보 활용사례 - 관광 분야"강원도의 많은 지역이 발전하면 좋겠어요"구분내용연구명고속도로 통행정보와 강원도 관광지 주차장 이용정보 결합 연구이용기관한국도로공사, 강원도관광재단참여기관한국도로공사, 서울북부고속도로, 철원군 시설관리사업소결합정보고속도로 통행정보, 고석장 주차장 이용 차량정보결합기관한국도로공사2. 추진배경 및 필요성강원도 내 관광 및 교통 통계만..

이번 사례는 문화·여가 분야 사례 중 하나로 넥슨코리아와 라프텔이 보유한 온라인/모바일 게임 이용 기록과 애니메이션 시청 기록 정보를 결합해 실제 문화 콘텐츠 분야 이용자에 대한 데이터 기반의 실증 연구를 하기 위해 넥슨코리아가 가명정보를 활용한 사례를 소개해 드리겠습니다.구독과 공감은 저에게 큰 힘이 됩니다.1. 가명정보 활용사례 - 문화·여가 분야"애니메이션을 자주 보는 사람은 게임을 더 많이 하나요?"구분내용연구명게임&애니메이션 유저의 소비컨텐츠 및 특성 분석을 통한 비즈니스 인사이트 생성이용기관넥슨코리아참여기관넥슨코리아, 라프텔결합정보온라인/모바일 게임 이용 기록, 애니메이션 시청 기록결합기관한국데이터산업진흥원2. 추진배경 및 필요성영화 애니메이션 기반의 게임, 게임 기반의 영화 및 식품 등 동종..

이번 사례는 건강 분야 사례 중 하나로 한화생명과 KT가 보유한 보험계약 정보 등과 KT멤버십 정보를 결합해 현재의 라이프스타일 데이터를 기반으로 향후 질병 및 상해위험 예측 모델을 새롭게 도출하기 위해 한화생명과 KT가 가명정보를 활용한 사례를 소개해 드리겠습니다.구독과 공감은 저에게 큰 힘이 됩니다.1. 가명정보 활용사례 - 건강 분야"건강한 생활습관을 보험료 산정에 반영해주세요"구분내용연구명가명결합을 활용한 질병 및 위험 예측 모형 개발이용기관한화생명참여기관한화생명, KT결합정보보험계약정보 및 보험금 지급정보, 모바일, 인터넷TV 사용정보, 멤버십 사용정보결합기관금융결제원2. 추진배경 및 필요성보험시장의 포화로 인해 각 보험사 간 차별화를 내세운 고객 확보 경쟁이 치열해지고 있음현재 보험사들은 건강..

이번 사례는 의료 분야 사례 중 하나로 건강보험심사평가원과 국립암센터가 보유한 건강보험청구자료와 암등록통계자료를 결합해 NGS의 조건부 선별급여 재평가를 위한 근거자료 등을 도출하기 위해 국립암센터, 가톨릭대학교, 성균관대학교가 가명정보를 활용한 사례를 소개해 드리겠습니다.구독과 공감은 저에게 큰 힘이 됩니다.1. 가명정보 활용사례 - 의료 분야"NGS 검사 선별급여 재평가를 위한 근거자료가 필요해요"구분내용연구명차세대 염기서열 분석이 주요 암 진단과 치료에 미친 영향 분석이용기관국립암센터, 가톨릭대학교, 성균관대학교참여기관건강보험심사평가원, 국립암센터 중앙등록본부결합정보건강보험청구자료, 암등록통계자료결합기관건강보험심사평가원2. 추진배경 및 필요성차세대 염기서열 분석(Next Generation Sequ..

이번 사례는 저탄소 에너지 분야 사례 중 하나로 경기도 성남시청과 티맵모빌리티(주)가 보유한 성남시 주민정보 및 차량등록정보와 티맵 사용자의 차량 이동정보를 결합해 전기차 사용자의 거주지와 근무지 중심으로 분석해 성남시의 전기차 충전 시설 추가 입지선정을 위해 성남시청이 가명정보를 활용한 사례를 소개해 드리겠습니다.구독과 공감은 저에게 큰 힘이 됩니다.1. 가명정보 활용사례 - 저탄소 에너지 분야"충전하기 가장 편한 위치에 전기차 충전소가 생겼으면 해요"구분내용연구명친환경차 충전 인프라 수요예측 및 최적입지 선정 연구이용기관경기도 성남시청참여기관경기도 성남시, 티맵 모빌리티(주)결합정보성남시 주민정보 및 차량등록정보, 티맵 사용자 차량 이동정보결합기관SK(주) C&C2. 추진배경 및 필요성전기차 충전시설..

이번 사례는 금융 분야 사례 중 하나로 카카오뱅크 외 10개기관이 보유한 대출정보, 전국민 CB데이터 등을 결합해 고객의 신용 상태를 정확히 평가해 변별력을 높이기 위해 카카오뱅크가 가명정보를 활용한 사례를 소개해 드리겠습니다.구독과 공감은 저에게 큰 힘이 됩니다.1. 가명정보 활용사례 - 금융 분야"사회초년생은 대출받기가 왜 이렇게 어려운 건가요?"구분내용연구명비금융정보를 활용한 대안신용평가모형 개발이용기관카카오뱅크참여기관카카오뱅크, 코리아크레딧뷰로, NICE평가정보, 카카오모빌리티, 카카오페이, 카카오, 금융결제원, 다날, 롯데멤버스, 교보문고, LG유플러스결합정보카카오뱅크 대출정보, 전국민 CB데이터, 카카오페이 이용자 사용성 지표, 자동이체 요약정보 등결합기관금융보안원2. 추진배경 및 필요성통신정..

이번 사례는 유통소비 분야 사례 중 하나로 이마트24와 삼성카드가 보유한 "카드거래 데이터" 및 "매출정보", "이용고객", "가맹점 특성 정보" 등을 결합해 "편의점에 대한 소비자 맞춤형 판매전략을 수립"하기 위해 이마트24가 가명정보를 활용한 사례를 소개해 드리겠습니다.구독과 공감은 저에게 큰 힘이 됩니다.1. 가명정보 활용사례 - 유통소비 분야"편의점도 소비자 맞춤형 판매전략을 수립하고 싶어요"구분내용연구명편의점 AI상품추천모델 연구이용기관(주)이마트24참여기관(주)이마트24, (주)삼성카드결합정보각 기업이 보유한 카드 거래 정보 및 매출 정보 등결합기관금융보안원2. 추진배경 및 필요성오프라인 유통, 특히 편의점은 지점을 방문한 고객에 대한 데이터 확보가 어려움이를 보완하고자 편의점 업계에서도 자체..