제이스트림 지식창고

이번 사례는 금융 분야 사례 중 하나로 한국신용정보원과 NICE평가정보, 코리아크레딧뷰로가 보유한 고금리업권 대출 보유자에 대한 정보를 결합해 서민금융상품 지원체계를 구축하고 씬파일러 등 포용 가능한 서민금융제도를 기획하기 위해 국민행복기금이 활용한 사례를 소개해 드립니다.구독과 공감은 저에게 큰 힘이 됩니다.1. 가명정보 활용사례 - 금융분야"최저신용자를 대상으로 대출상품을 구상중인데 금리를 어떻게 설정해야 하죠?"구분내용연구명수요자별 맞춤형 금융지원정책 수립 연구이용기관(주)국민행복기금참여기관한국신용정보원, NICE평가정보(주), 코리아크레딧뷰로(주)결합정보고금리업권 대출 보유자의 정보결합기관한국신용정보원2. 추진배경 및 필요성정부의 법정 최고금리 인하(’21. 7.7., 24% → 20%)에 따라 ..

이번 사례는 통신 분야의 사례 중 하나로 불법스팸의 실태를 분석하고 스팸관련 제도를 개선하기 위해한국인터넷진흥원과 SKT의 가명정보를 결합해 활용한 사례를 소개해드리겠습니다.구독과 공감은 저에게 큰 힘이 됩니다.1. 가명정보 활용사례 - 통신분야"불법스팸문자, 저만 이렇게 많이 오는 건가요?"구분내용연구명불법스팸 실태연구이용기관한국인터넷진흥원참여기관한국인터넷진흥원, SKT결합정보스팸신고정보, 통신사 가입정보결합기관삼성SDS2. 추진배경 및 필요성수신자의 동의 없이 일방적으로 전송되는 불법스팸은 많은 국민들에게 정신적 · 금전적 피해를 주고있어 대응정책 수립이 절실함한국인터넷진흥원 불법스팸대응센터로 신고되는 불법스팸정보에는 광고번호, 내용, 유형 등 단편적인 정보만 포함되어 수신자의 연령, 성별 등에 따른..

이번 사례는 암 환자들의 합병증 및 만성질환을 예측하기 위한 연구로 국립암센터에서 가명정보를 활용한 우수사례 중 하나입니다. 2021년 경진대회에서 대상을 수상한 활용사례이니 참고하시기 바랍니다.구독과 공감은 저에게 큰 힘이 됩니다.1. 가명정보 활용사례 - 의료건강분야암 경험자가 특별히 조심해야 하는 합병증이 있을까?구분내용연구명암환자의 합병증 및 만성질환 예측 연구이용기관국립암센터참여기관국립암센터, 국민건강보험공단결합정보암환자의 임상자료, 건강보험자료결합기관국민건강보험공단 2. 추진배경 및 필요성최근 조기진단 및 치료기술 발달에 따라 암 생존자의 치료 이후 발생하는 장기적인 합병증과 만성질환 관리를 통한 ‘치료 후 관리’의 중요성이 대두됨암 치료가 끝난 환자가 다른 병원을 이용할 경우, 단일병원 임상..

이번 포스팅부터는 시리즈로  국내에서 가명정보를 활용한 우수사례들을 소개해드리고자 합니다.가명정보가 어떤 분야에서 어떻게 활용되는 지 살펴보시고 참고하시기 바랍니다. 구독과 공감은 저에게 큰 힘이 됩니다.1. 가명정보 활용 우수사례 - 복지분야국민들이 노후대비를 어떻게 하고 있는지 종합적으로 파악하기 위함구분 내용 연구명노후소득보장 종합연구이용기관보건복지부참여기관공공행정안전부, 국세청, 국민연금공단, 한국사회보장정보원, 공무원연금공단, 국군재정관리단, 국방전산정보원, 별정우체국연금관리단, 사립학교교직원연금공단, 한국주택금융공사, 한국농어촌공사, 한국노인인력개발원민간국민은행, 기업은행, 농협은행, 신한은행, 우리은행, 하나은행결합정보각 기관 보유 연금정보, 세대 인적정보, 노인일자리정보, 과세정보결합기관국..

가명정보를 활용하기 위해서는 많은 것들을 준비해야 하는데요, 그 중에서 서식을 제대로 관리하지 않아서 불이익을 보는 경우도 허다합니다. 그래서 이번 포스팅에서는 가명정보 활용 시 사용되는 서식들을 정리하고 해당 서식들이 가명처리 단계 중 어느 단계에서 어떻게 사용되는 지 정리해보겠습니다. 또한 본 포스팅에서 사용되는 용어는 아래 포스팅에서 이미 설명했으니 해당 용어정의 포스팅을 참고하시기 바랍니다.  가명정보 관련 용어 및 참고자료가명정보 관련 용어 정리1. 개인정보살아 있는 개인에 관한 정보로  성명, 주민등록번호 및 영상 등을 통하여 개인을 알아볼 수 있는 정보와 더불어 해 당 정보만으로는 특정 개인을 알아볼 수jstreambox.tistory.com 구독과 공감은 저에게 큰 힘이 됩니다.가명처리 단..

가명정보를 활용할 수 있는 방법은 개인정보 보호법 제28조의2와 제28조의3에 따라 통계작성, 과학적 연구, 공익적 기록보존을 위해서만 활용할 수 있습니다.하지만 실제 활용 체계도 갖추지 못한 기관이나 기업들이 암묵적으로 활용하는 사례들이 늘어나고 있는 것으로 보여집니다.실제 아래 뉴스와 같이 부정 활용하다 감사에서 확인 된 사례가 나타나고 있습니다. 출처 : YTN 뉴스 장기이식 정보 38만건 보험사 등에 샜다…보험료차별 악용될라 | 연합뉴스(서울=연합뉴스) 김병규 기자 = 국가기관이 가지고 있던 장기이식 가명 정보 수십만건이 보험사 등 민간에 허술하게 넘어갔다는 지적이 보건복지부 ...www.yna.co.kr 예전에는 약학정보원에서 개인정보를 부실하게 암호화처리해서 일부 기업으로 유출한 사례가 있었습..

이번 포스팅에서는 가명정보에 대해 각 분야별로 자주하는 질문들을 모아서 정리했으니 가명정보를 활용하는 기관/기업에서는 참고하시기 바랍니다. 1. 일반분야(공통)Q1. 개인정보처리자가 수집한 개인정보를 가명처리 목적으로 정보주체의 동의 없이 제3자에게 제공할 수 있는지?결론 : X이유 : 개인정보를 가명처리 없이 일반 개인정보를 제3자에게 제공하는 것은 개인정보 보호법 위반에 해당합니다. 일반 개인정보를 제3자에게 제공하기 위해서는 반드시 정보주체로 부터 별도 동의를 받아야 합니다.개인정보 보호법 제22조Q2. 개인정보처리자가 수집한 개인정보를 가명정보 처리 목적으로 정보주체의 동의 없이 수탁자에게 제공할 수 있는지?결론 : O이유 : 제3자 제공과 위탁의 경우는 완전 다릅니다. 제3자 제공은 내부에서 외..

개인정보처리자 간 가명정보의 결합을 위해서는 데이터에 따라 결합전문기관과 데이터전문기관을 통해 데이터를 결합할 수 있다.일반분야(금융을 제외한 모든 분야)에 속한 데이터 (개인정보보호법에 따른 데이터) 는 결합전문기관을 통해, 금융분야에 속한 데이터 (신용정보법에 따른 데이터) 는 데이터전문기관을 통해 결합을 할 수 있다. 단, 금융분야 데이터라도 해당 데이터 보유 기관이 금융위원회의 통제를 받지 않는 다른 분야의 기관이라면 개인정보보호법에 따라 결합전문기관을 이용해 결합 할 수 있다. 결합전문기관은 '개인정보 보호법' 제28조의3(가명정보 결합 제한)에 근거를 두며, 통계작성, 과학적 연구, 공익적 기록보존 등을 위한 서로 다른 개인정보처리자 간의 가명정보의 결합을 수행하는 기관이다. 결합전문기관('2..

재현데이터(합성데이터) 생성 기술은 데이터의 프라이버시 보호와 분석 유용성을 동시에 보장하기 위해 다양한 기술을 활용합니다. 이러한 기술들은 주로 "기계 학습"과 "통계 모델링"에 기반하며, 원본 데이터를 모방하여 유사한 데이터를 생성합니다. 주요 기술들은 다음과 같습니다. 생성적 적대 신경망(GAN, Generative Adversarial Networks)GAN은 두 개의 신경망, 즉 생성자(Generator)와 판별자(Discriminator)가 경쟁하면서 학습하는 방식입니다.생성자는 랜덤한 데이터를 기반으로 가짜 데이터를 생성하고, 판별자는 원본 데이터와 가짜 데이터를 구분하는 역할을 합니다. 두 신경망이 반복적으로 학습하며 발전하여, 점점 더 원본 데이터와 유사한 합성 데이터를 생성하게 됩니다 ..

1. 재현데이터는 왜 필요한가?디지털화된 현대 사회에서 데이터는 중요한 자산으로 평가됩니다. 데이터 분석을 통해 새로운 인사이트를 얻고, 예측 모델을 개선하며, 효율적인 의사결정을 내릴 수 있습니다. 그러나 개인정보 보호 문제로 인해 원본 데이터를 활용하는 데 한계가 따릅니다. 이런 상황에서 재현데이터(합성 데이터)가 대두됩니다. 재현데이터는 실제 데이터를 기반으로 하지만, 개인정보를 포함하지 않으므로 프라이버시 침해 걱정 없이 안전하게 데이터를 사용할 수 있는 혁신적 방법입니다. 2. 재현데이터의 개념과 필요성재현데이터는 원본 데이터의 통계적 특성이나 패턴을 유지하면서도 개인의 실제 정보를 포함하지 않는 데이터입니다. 이를 통해 데이터 분석이나 기계 학습 모델 훈련을 할 때도 개인정보 유출의 위험을 줄..